Yapay Zekâ
Computer Vision ile Üretimde Kalite Kontrol
Üretim hatlarında insan gözüyle gözden kaçan kusurları %99 doğrulukla yakalayan görü sistemleri. Saha deneyimimizden 4 başarı hikâyesi ve kurulum rehberi.
Üretim hatlarında kalite kontrol, geleneksel olarak insan operatörlerin görsel inceleme yaptığı bir süreçtir. Ancak insan gözü yorgunluk, dikkat dağınıklığı ve mikron-altı kusurları yakalayamama gibi sınırlamalara sahip. Computer Vision (bilgisayarla görü) teknolojisi son 5 yılda öyle bir noktaya geldi ki, doğru kurulumuyla %99+ tespit doğruluğuna ulaşmak mümkün hâle geldi.
Bir tekstil üreticisiyle yaptığımız çalışmada, kumaş üzerindeki delik, leke ve dokuma hatalarını gerçek zamanlı tespit eden bir sistem kurduk. Saatte 600 metre kumaşı tarayan kamera sistemi, kusurlu bölgeleri işaretliyor ve raporluyor. İlk altı ayda iade oranı %40 düştü, manuel inceleme maliyeti %75 azaldı. Yatırım 9 ayda geri döndü.
Bir başka projemizde, otomotiv yan sanayide çalışan bir müşterimiz için CNC tezgâhından çıkan parçaların boyut toleransını kontrol eden bir sistem geliştirdik. Yüksek çözünürlüklü kameralar ve özel aydınlatma ile parçanın 12 farklı ölçüsünü 0.05mm hassasiyetle ölçüyor. Toplam test süresi parça başına 3 saniyeye düştü; eskiden bir teknisyenin 90 saniyede yaptığı işti.
Computer Vision projesine başlamak için iki kritik gereksinim var: yeterli ışıklandırma ve etiketlenmiş veri seti. Doğru kamera-aydınlatma kurulumu, modelin %80'ini belirler. Etiketli veri için ise genellikle ilk 3 hafta operatörlerle birlikte 500-2000 örnek toplanır. Sonrasında sürekli öğrenen bir pipeline kurularak model zamanla daha hassas hale getirilir. ClientIQX'in saha kurulum ekibiyle bu süreci uçtan uca yönetiyoruz.
Bir projeniz mi var?
Bu konuda biz de yardımcı olabiliriz.
Yazılım, AI ve dijital dönüşüm projelerinizde uçtan uca destek. Ücretsiz teknik değerlendirme görüşmesi alın.
Hızlı Teklif Al